Inteligência Artificial e Direito – Vol. 1

Sinopse

Primeiro volume da Coleção Direito, Racionalidade e Inteligência Artificial, o livro busca apresentar um panorama geral e atual sobre as relações entre esses dois campos importantes de nossa sociedade contemporânea. Voltado ao público jurídico de uma forma geral, o livro examina os principais conceitos envolvidos e as mais diversas aplicações da inteligência artificial, machine learning, redes neurais, deep learning entre outras, em soluções e para o profissional do Direito.

O desenvolvimento de seus capítulos espelha as interfaces que o grupo de pesquisa DR.IA mantém com centros de excelência em Inteligência Artificial e Direito nos EUA, Inglaterra, Alemanha e Áustria e a participação dos autores em associações internacionais de pesquisa em IA e Direito.

Esta Coleção é a expressão escrita de um dos projetos do DR.IA, grupo de pesquisa certificado pela UnB e pelo CNPq. Em um mundo cada vez mais alinhado à tecnologia, o Direito caminha em uma direção de utilização em grande escala de ferramentas de Inteligência Artificial. Por meio dela será possível organizar dados, sistematizar decisões jurisdicionais e maximizar resultados a fim de criar um ambiente propício ao desenvolvimento de teses jurídicas que assegurem a mais adequada aplicação do Direito.

A Coleção proporciona ao leitor uma sistematização das modernas pesquisas sobre I. A. no cenário brasileiro, inserindo-as no contexto de descobertas mundiais, e demonstrando os produtos alcançados.

Autores:

Fabiano Hartmann Peixoto – Líder do Grupo de Pesquisa Direito, Racionalidade e Inteligência Artificial – DR.IA-UnB. Doutor em Direito pela Universidade de Brasília – UnB (Capes 6). Professor Efetivo da Faculdade de Direito da UnB e da Pós-Graduação em Direito da UnB. Coordenador acadêmico do Projeto de Pesquisa & Desenvolvimento de aprendizado de máquina (machine learning) sobre dados judiciais das repercussões gerais do Supremo Tribunal Federal – STF – Projeto Victor.

Roberta Zumblick  Martins da Silva – Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Direito, Racionalidade e Inteligência Artificial – DR.IA-UnB. Mestranda em Direito na Uinversidade de Brasília – UnB (Capes 6). Especialista em Direito Processual pela CESUSC. Pesquisadora do Projeto de Pesquisa & Desenvolvimento de aprendizado de máquina (machine learning) sobre dados judiciais das repercussões gerais do Supremo Tribunal Federal – STF – Projeto Victor

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